Google Ads machine learning

¿Qué son las palabras clave long tail?

Las palabras clave de cola larga o bien long tail keywords son términos de busca compuestos de varias palabras (3 o bien más).

Como son términos más largos, las buscas con palabras clave de cola larga se dan menos de forma frecuente que en el caso de los términos de búsqueda más cortos. Esto puede sonar algo negativo, pero realmente significa que este género de términos de busca más largos están considerablemente más orientados y, por tanto, son más relevantes para los usuarios.

Por qué razón no deberías competir con esas palabras clave populares

Competir con esas palabras clave populares, así sea de forma orgánica o bien pagando, va a resultar realmente difícil.
En cuanto a los anuncios de pago, decantarse por estas palabras clave populares va a resultar caro y, seguramente, no muy eficiente. Si pagas para que tu anuncio de Google Ads se posicione bien para el término de busca «smartphone», ¿sabes realmente cuál es la intención del usuario que pincha en tu anuncio? ¿Desea adquirir un teléfono? ¿Está buscando información sobre móviles que van a lanzarse? ¿Está buscando accesorios?

En este caso, el término de búsqueda es tan haragán que podemos estar seguros de que tu anuncio no será relevante para un sinnúmero de personas, por lo que vas a estar pagando por un clic que no derivará en conversión.

Por qué razón es mejor competir con palabras clave de cola larga

Según vamos bajando en el gráfico, vemos que las palabras clave de cola larga suponen un 80 por cien del tráfico de las buscas en línea. Y no solo eso: como la competencia es mucho menor, va a ser mucho más sencillo posicionarse de forma orgánica, mucho más barato pujar en Google Ads y, lo mejor de todo, esta clase de palabras clave resultarán mucho más relevantes para los usuarios.

Por ende, si tu tienda vende fundas para teléfonos, ¿no tendría considerablemente más sentido apuntar a términos como «funda para móvil Samsung Galaxy S21» que simplemente «funda para smartphone»?

Construyendo la cola larga: ubicación
La localización puede ser útil si no tiene una gran cantidad de productos o servicios en su inventario, o si solo brinda sus servicios dentro de determinadas áreas geográficas. Un sinnúmero de clientes del servicio escribe con cierta frecuencia al menos el nombre de su país con los términos de busca, lo que forma un argumento sólido para agregar términos como "Reino Unido", "Estados Unidos" o bien "el país nipón" a sus palabras clave.

Para las empresas que prestan servicios en áreas locales, a menudo es beneficioso añadir detalles en sus Google Ads de todas las áreas que cubre. Piense pausadamente en lo que el usuario escribirá: "librería Madrid" puede ser efectivo, mas "librería Serrano" o bien "librería San Sebastián de los Reyes" pueden ser aun más baratos. Si su área está muy localizada, considere ingresar la primera mitad de los códigos postales en la región, como "librería se13". También puede ser valioso buscar más verticales locales, como Google Local o bien listados pagados en servicios de directorio local on-line.

Aun las compañías con cobertura nacional pueden beneficiarse de los términos de busca regionales: los compradores que busquen "libros la capital de España" aún pueden comprarle si realiza envíos a todo el país. En estas palabras clave, es especialmente esencial medir el ROI, para asegurarse de que los clientes del servicio no abandonen su sitio cuando descubran que usted no es un minorista local.

Edificando la cola larga: fallos ortográficos

Intente encontrar ortografías alternativas y posibles errores tipográficos para sus términos y categorías generales ("fición" en lugar de "ficción"), autores o bien fabricantes ("Murokami" en lugar de "Murakami") y títulos de productos ("Da Vinchi" en lugar de "Da Vinci"). También tenga presente las diferencias en plurales ("novelas" en lugar de "novela") y espacios o bien puntuación ("davinci" en lugar de "da vinci"). Todos estos pueden ser impresionantemente útiles para aprovechar al límite la cola larga.

Edificando la cola larga: palabras clave y adjetivos de llamada a la acción
Las palabras clave de llamada a la acción como "adquirir" y "buscar" pueden ser herramientas muy poderosas para acrecentar el ROI de sus palabras clave. Los usuarios con frecuencia escriben términos como "Adquirir código Da Vinci" o bien "Adquirir novela de Agatha Christie". Estas palabras clave no solo le permiten adentrarse más en la cola larga, sino asimismo representan a los clientes del servicio que están más abajo en el ciclo de adquiere y, en consecuencia, es más probable que adquieran. Con frecuencia hallará que los usuarios que escriben estos términos tienen más probabilidades de convertirse, lo que le permite gastar más dinero en los términos y lograr el mismo margen, mientras consigue una mayor visibilidad y tráfico a través de una posición más alta.

Adjetivos como "económico", "bajo costo", "auténtico" o bien "ganga" pueden tener un efecto similar y son extensamente usados por los usuarios. Es recomendable probar estas palabras en un pequeño subconjunto de sus palabras clave antes de usarlas junto con cada palabra clave en su cuenta, a fin de que pueda ver cuáles son efectivas.

Prueba de creatividades de pay per click
Para aprovechar al máximo sus nuevas palabras clave de cola larga, va a deber tener creatividades muy concretas. Tratándose de cientos de productos y miles y miles de palabras clave, es complicado generar una creatividad y una página de destino únicas para cada uno, pero si desea mantener buenas tasas de conversión y de clics, entonces esto es esencial. El software de terceros que es capaz de generar grandes cantidades de palabras clave junto con creatividades efectivas y páginas de destino es raro o inexistente en el momento actual, mas las empresas de administración de PPC con frecuencia tienen sus propias herramientas internas de pay per click para conseguirlo.

Con Google Google Ads también es posible asignar múltiples creatividades a un grupo de anuncios. Esto es muy recomendable cuando pruebe la generación de palabras clave, utilizando múltiples creatividades con diferentes llamados a la acción e incentivos para comprar. Con un buen sistema de seguimiento, es posible medir el retorno de la inversión de cada texto de anuncio individual y, al hacerlo, puede optimar su campaña para asegurarse de obtener la creatividad ideal para atraer a los usuarios más fáciles de convertir. Vale la pena señalar que una versión de su inventiva no necesariamente va a funcionar igualmente bien con todos y cada uno de los productos, servicios y categorías en su sitio; es esencial probar muchas creatividades diferentes para cada grupo de anuncios en su campaña de PPC.

Implementación y administración de la cola larga
Aunque es posible generar todas y cada una de las palabras clave para su cuenta de Google Ads de una sola vez, tendrá dificultades para regentar la carga en los buscadores, y cuando se trate de miles de palabras clave y cientos de grupos de anuncios, va a ser especialmente difícil decidir. qué palabras clave han sido efectivas. Asimismo probablemente cuando haya cargado sus palabras clave en su cuenta de Google Ads, habrá cambios y ajustes que le gustaría incorporar, lo que puede llevar mucho tiempo con una cuenta completa.

¿Cómo marchan los algoritmos publicitarios?

El principio de funcionamiento tras los algoritmos de publicidad dirigida es bastante sencillo. Se trata de la coincidencia adecuada basada en datos enriquecidos. Las plataformas promocionales toman la información sobre el producto y las audiencias objetivo por una parte, y sobre las personas que ven el contenido web por otro lado. El anuncio se muestra si hay una coincidencia de intereses, pretensión de compra, datos demográficos, etcétera

Sin embargo, hay muchos anunciantes en las plataformas publicitarias y, a menudo, compiten por exactamente los mismos usuarios. Para llegar a su usuario potencial, los anunciantes participan en una subasta. Con las subastas de anuncios, no algoritmos Google Ads es solo el tamaño de la oferta lo que determina al ganador.

Estos son algunos de los factores que determinan quién gana la subasta de anuncios:
- Presupuesto : cuanto mayor sea su presupuesto, más posibilidades va a tener su anuncio de mostrarse
- Relevancia : el anuncio más relevante se mostrará a una persona
- Interacciones : importa cómo las personas interactúan con el anuncio, por poner un ejemplo, tocarlo, compartirlo, esconderlo, denunciarlo, etcétera
- Cumplimiento de las reglas de la plataforma: incluso si existe un posible incumplimiento de las reglas de la plataforma de anuncios.

¿De qué forma se usa la IA en la publicidad?

Primero, veamos qué significan la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.

La inteligencia artificial (IA) es un término extenso que describe la capacidad de la máquina para realizar tareas y resolver problemas de forma creativa, tal como lo hacen los humanos. Asimismo se trata de diseñar máquinas que puedan pensar, razonar y comportarse como personas.

Aprendizaje automático (ML) es una forma de aplicar IA para solucionar problemas. Su principio fundamental es que en el momento en que una máquina accede a los datos, puede aprender automáticamente de qué manera encontrar la solución sin ser programada para cada labor concreta.

Eso está realmente bien, mas ¿qué debe ver con la publicidad? La inteligencia artificial y el aprendizaje automático procesan información compleja en grandes volúmenes para producir soluciones promocionales inteligentes basadas en IA. Las plataformas promocionales y los anunciantes adoptaron esta tecnología para:
- Optimizar el proceso de entrega de anuncios.
- Suprima la carga de trabajo de los anunciantes.
- Minimizar las posibilidades de error humano.
- Encuentre las imágenes publicitarias y el texto de mejor rendimiento.

El futuro de la IA en la publicidad programática
Los expertos en marketing de en nuestros días pueden ver los métodos promocionales de los días anteriores a la programática como arcaicos y exageradamente ineficientes. Con la inteligencia artificial bajo el capó, la velocidad y el desempeño de la publicidad actual son mucho más superiores a los de hace varias décadas. Esto significa que, en el futuro, el empleo de la IA en la publicidad programática será todavía más imprescindible.

Los aspectos que la IA seguirá manejando en la publicidad programática en el futuro son:
- Personalización de anuncios mediante el procesamiento de grandes cantidades de datos sobre un usuario para elegir los anuncios más relevantes para ellos.
- Colocación de anuncios a través de el análisis del contenido del sitio web y la copia del anuncio para comprender qué anuncio se amoldará mejor.
- Inversión publicitaria mediante el análisis automático de detalles como la clasificación del sitio web, la relevancia, etc., y la decisión sobre la oferta inmejorable para el espacio promocional para evitar gastos excesivos.
- Análisis de anuncios al suministrar un análisis predictivo basado en semejanzas entre los espectadores de anuncios y los clientes existentes.

Optimización de la inversión publicitaria con IA

El machine lerarning ayuda a las compañías a pronosticar sus ingresos y proporciona consejos sobre de qué forma optimizar las campañas. Esto es posible gracias a los algoritmos de aprendizaje automático para rastrear cómo las personas responden a sus anuncios y los anuncios de sus competidores. Por poner un ejemplo, existe la idea errónea de que solo se entregan los anuncios con ofertas más altas. En verdad, muy de manera frecuente, los anuncios con ofertas más bajas ganan la subasta si los algoritmos ven que un anuncio es más relevante para la persona. Esto ofrece igualdad de ocasiones para todos y cada uno de los jugadores en el mercado. Las megamarcas con megapresupuestos y una pequeña tienda online tienen exactamente las mismas posibilidades de enseñar anuncios. Como ya ha visto anteriormente, las plataformas de anuncios de Fb y Google ofrecen capacidades de inteligencia artificial verdaderamente geniales para la gestión de anuncios. No obstante, se necesita algo de tiempo y esmero para explorar estas ocasiones y aplicarlas en sus prácticas de marketing cada día.La buena nueva es que existen soluciones que asisten a las empresas a poner la IA a trabajar en cuestión de clicks.

Prosperar el retorno de la inversión

La razón por la cual la inteligencia artificial ayuda a impulsar el Return of Investment radica en el hecho de que la IA hace que la publicidad se base en datos. He aquí por qué razón la inteligencia artificial afecta su ROI:
- Dirigirse a personas que tienen una alta pretensión de adquiere con anuncios enormemente adaptados, incluidas personas similares a sus clientes y/o visitantes del sitio.
- Procesar los datos sobre el rendimiento anterior así como las situaciones de los mercados para brindarle una mejor comprensión de qué campañas y audiencias marchan mejor para sus objetivos
- Venta cruzada y venta adicional de productos a personas en función de su historial de compras a través de el seguimiento de la actividad de las personas en su sitio.

Inteligencia artificial para la creación de anuncios

AI asimismo puede ayudarlo a crear y ajustar contenido. Diferentes soluciones publicitarias hallan su forma de utilizar el aprendizaje automático para este propósito. Ciertos dan herramientas para analizar el desempeño potencial de las creatividades y el texto de los anuncios. Otros llevan el marketing alén de la entrega de anuncios y también ayudan a optimizar el contenido de marketing por e-mail.

No obstante, puede existir el riesgo de confiar demasiado en la IA y publicar contenido sin contrastarlo dos veces. Esto puede ocasionar algunas situaciones incómodas en las que el texto no tiene mucho sentido. Aunque el aprendizaje automático es una herramienta poderosa, todavía debe recorrer un largo camino antes que pueda reemplazar a las personas. Cuando utilice IA para la creación de contenido, asegúrese de que su copia cumpla con sus objetivos y sea fácil de entender.